ArangoDB图算法应用通过多种方式提高系统性能，主要包括其原生多模型特性、智能图算法、并行计算技术以及优化策略。以下是ArangoDB图算法应用提高系统性能的相关信息：
ArangoDB图算法应用提高系统性能的方式
- 原生多模型特性：ArangoDB支持图、文档和键值模型，允许在单个查询中混合使用，提供高性能程序构建。
- 智能图算法：通过SmartGraph功能确保出色的查询性能，适用于大型集群中轻松分布数十亿个高度连接的数据点。
- 并行计算技术：利用多核处理器进行并行处理，加快图算法的执行速度，提高系统性能。
- 优化策略：包括选择合适的数据结构、减少内存访问、使用适当的算法等，可以有效提高图算法的性能。
ArangoDB图算法应用案例
- 紫金农商银行案例：展示了ArangoDB在湖仓集一体大数据平台中的应用，通过升级大数据平台，实现了数据统一归集，提高了平台性能和数据多模存储与计算能力。
综上所述，ArangoDB图算法应用通过其原生多模型特性、智能图算法、并行计算技术以及优化策略，显著提高了系统性能。同时，实际应用案例也证明了其在处理大规模图数据和高性能计算方面的优势。