PriorityQueue（优先队列）是一种抽象数据类型，它支持插入元素和删除最高优先级元素这两种操作
时间复杂度：PriorityQueue的主要操作（插入和删除最高优先级元素）的时间复杂度取决于其底层实现。常见的底层实现有二叉堆（Binary Heap）和斐波那契堆（Fibonacci Heap）等。二叉堆实现的PriorityQueue的插入和删除操作的时间复杂度为O(log n)，其中n为队列中元素的数量。斐波那契堆实现的PriorityQueue的插入和删除操作的平摊时间复杂度为O(1)，但在最坏情况下可能达到O(log n)。
空间复杂度：PriorityQueue的空间复杂度主要取决于其底层数据结构和存储方式。在使用数组或链表实现的二叉堆中，空间复杂度为O(n)。在使用斐波那契堆实现的PriorityQueue中，空间复杂度也为O(n)。
稳定性：PriorityQueue中的元素按照优先级进行排序。如果两个元素具有相同的优先级，它们在队列中的相对顺序可能会受到底层实现的影响。例如，在使用二叉堆实现的PriorityQueue中，相同优先级的元素可能会被重新排序，从而导致不稳定的行为。而在使用斐波那契堆实现的PriorityQueue中，相同优先级的元素可以保持稳定的顺序。
容量限制：PriorityQueue的容量限制取决于其底层实现和存储方式。在使用数组实现的二叉堆中，容量限制通常为数组的最大长度。在使用链表实现的二叉堆或斐波那契堆中，容量限制可能只受到内存大小的限制。
应用场景：PriorityQueue适用于需要对元素进行优先级排序的场景，例如任务调度、事件处理、Dijkstra算法等。根据底层实现和性能需求，可以选择合适的PriorityQueue实现。