在CentOS上优化Kafka配置可以从多个方面入手，包括硬件选择、配置调优、网络优化等。以下是一些关键的优化策略：
Kafka Broker配置优化
- num.partitions：根据业务需求设置合理的分区数，以充分利用多核CPU资源。
- num.io.threads：设置为总核数的50%，负责写磁盘的线程数。
- num.replica.fetchers：设置为总核数的50%的1/3，副本拉取线程数。
- num.network.threads：设置为总核数的50%的2/3，数据传输线程数。
- compression.type：选择合适的压缩类型，如lz4，以提高吞吐量并减少CPU开销。
- acks：根据业务需求选择同步（all）或异步（0）应答机制。
- buffer.memory：根据业务场景估算一个合理的值，建议64M以上。
Producer配置优化
- batch.size：设置为1M，以减少网络请求次数，提高吞吐量。
- linger.ms：设置为100ms以上，以平衡延迟和吞吐量。
- compression.type：使用lz4等压缩算法减少数据量。
- acks：根据业务需求选择同步或异步。
Consumer配置优化
- fetch.min.bytes：设置为1M，以减少拉取频率并提升吞吐量。
- fetch.max.wait.ms：设置为1000ms，以平衡延迟和吞吐量。
- max.poll.records：根据业务需求设置每次拉取的最大消息数。
硬件优化
- 增加存储容量：确保有足够的磁盘空间来存储数据和日志。
- 增加CPU核数：提高处理能力。
- 增加内存：为Kafka进程提供足够的内存，减少磁盘I/O。
网络优化
- 增加网络带宽：确保网络带宽足够宽，以减少消息传输的延迟。
- 使用高性能网卡：提高数据传输速度。
操作系统优化
- 内核参数调整：
vm.swappiness：设置为一个非常低的值，如1。vm.dirty_background_ratio 和 vm.dirty_ratio：设置脏页的刷新。fs.aio-max-nr：增加异步I/O操作的最大数量，以提高磁盘I/O性能。
监控和维护
- 使用Kafka提供的JMX指标或集成第三方监控工具（如Prometheus、Grafana）来实时监控Kafka集群的性能。
- 定期检查和清理日志文件，确保磁盘空间充足。
在进行任何配置更改之前，建议先在测试环境中验证其效果，以确保不会对生产环境造成不良影响。