在大数据量下，C#快速排序算法的性能表现通常是非常高效的。快速排序算法的平均时间复杂度为O(n log n)，在最坏情况下为O(n^2)。然而，由于快速排序算法的平均时间复杂度比较好，因此在大数据量下通常能够提供很好的性能。
当数据量很大时，快速排序算法通常比其他排序算法（如冒泡排序、插入排序等）更快，因为快速排序算法利用了分而治之的思想，能够将数据快速地分割成较小的子集，然后对子集进行排序，最终合并得到有序的结果。这使得快速排序算法在大数据量下能够更快地完成排序操作。
虽然在最坏情况下快速排序的时间复杂度较高，但在大数据量下的实际应用中，最坏情况发生的概率通常比较低，因此快速排序算法在大数据量下的平均性能仍然是非常出色的。因此，C#快速排序算法在大数据量下通常能够提供高效的排序操作。