在Ubuntu上优化Swagger响应时间可从以下方面入手:
- 硬件升级:增加内存、使用更快的CPU和SSD,提升服务器处理能力和I/O性能。
- JVM调优:调整堆内存(-Xmx、-Xms参数)、选择高效垃圾回收器(如G1/ZGC),并启用JMX监控。
- 代码优化:用JProfiler等工具分析性能瓶颈,减少冗余计算和I/O操作。
- 缓存机制:引入Redis或Memcached缓存高频数据,减少数据库查询。
- 分页与过滤:对大数据量API实现分页和过滤,降低单次请求数据量。
- 并发控制:通过Nginx/HAProxy负载均衡分发请求,避免服务器资源耗尽。
- 协议优化:启用HTTPS提升传输安全性,现代TLS性能开销较低。
- 监控分析:使用Prometheus、Grafana等工具实时监控性能指标,结合日志定位问题。
- 数据库优化:选择高性能数据库(如PostgreSQL/MySQL),优化表结构和查询语句。
- 分布式部署:在高并发场景下,将Swagger部署到分布式系统,实现水平扩展。