编写高效的PL/SQL数据验证脚本需要考虑以下几点：
使用索引：在验证数据的过程中，经常需要对大量数据进行查询操作。因此，在验证数据之前，可以先为需要查询的字段添加索引，以提升查询效率。
使用合适的数据类型和约束：在创建表时，要根据实际需求选择合适的数据类型和约束，以确保数据的完整性和一致性。例如，可以使用NOT NULL约束来确保字段不为空，使用UNIQUE约束来确保字段的唯一性。
使用事务控制：在验证数据的过程中，可能需要对数据进行修改操作。为了确保数据的一致性，可以使用事务控制来保证操作的原子性，即要么所有操作成功，要么全部失败。
使用异常处理：在验证数据的过程中，可能会出现一些异常情况，例如数据格式不正确或字段值超出范围。在编写验证脚本时，要考虑这些异常情况，并使用异常处理机制来处理这些异常情况，保证数据验证的准确性和完整性。
使用优化技巧：在编写验证脚本时，可以使用一些优化技巧来提升脚本的执行效率，如使用合适的索引、合理的查询条件、避免不必要的循环等。
通过以上几点，可以编写出高效的PL/SQL数据验证脚本，确保数据的完整性和一致性。