在CentOS上部署Kubernetes时，可采用以下日志管理方法及工具：
一、日志收集
- Fluentd：部署为DaemonSet在每个节点收集日志，支持多种输入源（如容器日志、系统日志），可转发至Elasticsearch、Logstash等。
- Filebeat：轻量级日志采集工具，可作为Sidecar部署在Pod中，或通过DaemonSet在节点上收集日志，适合高性能场景。
- Sidecar模式：为每个Pod添加日志采集容器，直接处理应用日志，灵活性高但资源占用较多。
二、日志存储与分析
- Elasticsearch：存储和索引日志数据，支持全文检索和复杂分析，是EFK/Loki堆栈的核心组件。
- Kibana：可视化工具，用于查询、分析和展示日志，支持仪表盘、告警等功能，常与Elasticsearch配合使用。
- Loki：专注于日志聚合，轻量化设计，通过标签管理日志，适合云原生环境。
三、日志轮转与清理
- logrotate：Linux系统自带工具，可配置日志文件的分割、压缩和保留策略，避免磁盘占满。
四、最佳实践
- 标准化日志格式：推荐使用JSON格式，便于解析和集成。
- 集中化部署：通过DaemonSet或Sidecar实现日志统一采集，避免分散存储。
- 监控与告警：结合Prometheus和Grafana监控日志系统状态，设置异常告警。
五、部署示例（EFK堆栈）
- 部署Elasticsearch：通过StatefulSet创建高可用集群，配置持久化存储。
- 部署Fluentd：以DaemonSet形式运行，挂载节点日志目录，配置转发规则至Elasticsearch。
- 部署Kibana：通过Deployment或StatefulSet创建，配置访问权限和可视化界面。
以上方案可根据集群规模和日志复杂度选择，优先推荐EFK/Loki堆栈实现高效、可扩展的日志管理。