Hive集群在数据安全方面采取了多种措施来保障数据的安全性，包括访问控制、数据加密、数据备份、安全规范和管理安全等。以下是关于Hive集群如何保障数据安全的详细分析：
Hive集群数据安全措施
- 访问控制：确保只有经过授权的用户才能访问和操作Hive中的数据。可以通过配置登录认证方式和访问控制列表(ACL)来实现最小特权原则，即根据用户的实际需求和工作角色，分配能满足其工作所需的最小权限集。
- 数据加密：对存储在HDFS上的数据进行加密，确保数据在静态状态下的安全性。支持透明数据加密(TDE)和列级加密，允许用户选择对特定的列进行加密。此外，还支持自定义加密算法。
- 数据备份：使用Hive的INSERT OVERWRITE DIRECTORY语句或EXPORT TABLE语句将数据导出到指定目录中，以便在发生故障后进行数据恢复。
- 安全规范和管理安全：通过数据加密、审计、设置防火墙策略等主动的安全手段对数据安全进行增强、监控、屏蔽。同时，在日常管理维护中，如文件管理、数据结构调整、系统升级等，也需充分保证数据安全。
- 系统安全：确保大数据组件系统能够及时跟踪系统更新，获取漏洞信息、补丁信息或者安全警告，以修复潜在的系统性风险。
安全配置和最佳实践
- 配置Hive服务端：在hive服务端配置hive-site.xml，包括设置hive.server2.thrift.port、hive.server2.thrift.bind.host等参数，以及配置使用的zookeeper。
- 安装Ranger-Hive-Plugin：使用ranger对hive数据安全进行管理，安装hive插件“ranger-2.1.0-hive-plugin”，对jdbc方式连接hive的请求进行权限管理。
- Hive用户认证和授权：Hive集成了Hadoop的安全机制，支持Kerberos认证和Apache Ranger等授权工具，实现基于角色的访问控制(RBAC)。
- 数据备份和恢复：定期将Hive表的数据导出到外部存储系统，如HDFS、S3等，实现数据的备份。使用LOAD DATA语句将备份数据导入到表中，实现数据的恢复。
通过上述措施和最佳实践，Hive集群能够有效地保障数据的安全性，防止数据泄露和未经授权的访问。