在Python中，除了PyAudio之外，还有一些其他的音频处理库可以用来处理音频数据。以下是一些常用的音频处理库：
- Librosa：一个用于音乐和音频分析的Python库。它提供了音频和音乐理论分析的功能，如音高检测、节拍跟踪、和声分析等。
- sox：一个强大的命令行音频处理工具，可以通过Python的
subprocess模块进行调用。它可以进行音频格式转换、音量调整、淡入淡出等处理。
- pydub：一个基于PyAudio和FFmpeg的简单易用的音频处理库。它可以进行音频的剪辑、拼接、混音、淡入淡出等操作。
- soundfile：一个用于读写音频文件的Python库，支持多种音频格式。它可以方便地读取和写入音频文件，并进行基本的音频处理操作。
- scipy.signal：Scipy库中的信号处理模块，提供了丰富的信号处理算法和工具，如滤波、卷积、频谱分析等。
- numpy：Python的科学计算库，提供了强大的数组操作和数学函数，是音频处理中常用的数据处理工具。
- tensorflow 和 pytorch：这两个深度学习框架也可以用于音频处理，特别是当涉及到复杂的音频分析和生成任务时。它们提供了丰富的神经网络和机器学习算法，可以用于音频信号的自动特征提取、分类、生成等任务。
这些库各有特点，可以根据具体需求选择合适的库进行音频处理。