在SQL查询优化中，使用DATE_ADD函数可以帮助优化查询语句，尤其是在需要进行日期计算的情况下。以下是一些使用DATE_ADD函数进行查询优化的技巧：
避免在WHERE子句中对日期列进行计算：如果可能的话，应该尽量避免在WHERE子句中对日期列进行计算，因为这会导致数据库引擎无法使用索引来加快查询速度。相反，可以使用DATE_ADD函数将日期值提前计算好，然后在WHERE子句中直接使用计算后的结果。
使用DATE_ADD函数进行日期范围过滤：在需要根据日期范围进行查询的情况下，可以使用DATE_ADD函数来计算开始和结束日期，然后在WHERE子句中进行过滤。这样可以减少重复的计算，并提高查询性能。
结合索引使用DATE_ADD函数：如果需要对日期列进行计算并进行过滤，可以考虑在这些日期列上创建索引，以提高查询性能。同时，使用DATE_ADD函数进行计算时，也可以帮助数据库引擎更好地利用这些索引。
考虑使用其他日期函数代替DATE_ADD：除了DATE_ADD函数之外，还有其他日期函数可以用来进行日期计算，如DATE_SUB、DATE_DIFF等。根据具体的需求和情况，可以选择合适的日期函数来进行优化。
总的来说，使用DATE_ADD函数可以帮助优化查询语句中涉及日期计算的部分，提高查询性能并减少数据库负载。在实际应用中，可以根据具体情况灵活运用DATE_ADD函数及其他日期函数来进行查询优化。