优化云主机的CPU和内存可以采取以下几种方法：
调整实例配置：选择合适的云主机实例类型，根据应用程序的要求选择合适的CPU和内存配置。如果应用程序对内存要求较高，则应选择大内存的实例类型；如果应用程序对CPU要求较高，则应选择高性能的CPU实例类型。
使用高效的代码和算法：编写高效的代码和算法，减少CPU和内存资源的浪费。优化算法和数据结构，减少不必要的计算和内存占用，提高代码执行效率。
并发和负载均衡：合理利用多线程和并发处理，充分利用云主机的多核CPU资源。使用负载均衡技术将请求均匀分布到多台云主机上，提高整体性能和可伸缩性。
缓存和预取：使用缓存技术将经常访问的数据存储在内存中，减少对数据库和其他存储系统的访问，提高响应速度。使用预取技术在需要的时候提前加载数据，减少等待时间。
资源监控和调整：通过监控云主机的CPU和内存使用情况，及时调整实例的配置和数量，避免资源不足或浪费。可以使用云服务提供商的监控工具或第三方监控工具进行资源监控和自动调整。
数据库和存储优化：对于使用数据库或存储系统的应用程序，可以通过优化数据库查询语句、索引和表结构，减少IO操作和内存占用。同时，使用高性能的存储系统，如SSD，可以提高数据读写速度。
定期清理和优化：定期清理不再使用的临时文件和内存缓存，释放CPU和内存资源。进行系统和应用程序的优化和调整，保持系统的稳定性和性能。
总之，优化云主机的CPU和内存需要综合考虑实例配置、代码质量、并发处理、缓存和预取、资源监控和调整、数据库和存储优化等多个方面，根据具体的应用场景和需求进行调整和优化。