结论与定位
在 Debian 上运行的 Postman 桌面应用本身不提供内置的“多线程发送请求”能力。它更适合作为单请求的构造、调试与简单批量运行工具；若需要并行/高并发压测，应借助 Runner 的“迭代/延迟”模拟并发，或使用专业压测工具完成。
可行替代方案
- 使用 Postman Runner 进行并发模拟：将请求放入 Collection，在 Runner 中配置迭代次数与延迟，可同时启动多个迭代来模拟并发场景（注意是迭代并发，并非多线程/多进程）。适合功能验证与轻量并发，不建议用于生产级压测。
- 使用专业压测工具：如 ApacheBench（ab）、wrk、k6、JMeter 等，可精确控制并发连接数、持续时间、 ramp-up 等，更适合性能与稳定性测试。示例：ab -n 1000 -c 100 http://example.com/。
- 用脚本实现并行（在 Debian 上更灵活）：例如用 Python + requests + concurrent.futures.ThreadPoolExecutor 发起成百上千并发请求，便于自定义逻辑、重试与统计。
常见误解澄清
- 在请求头添加自定义字段（如“x-postman-thread-count”）并不会让 Postman 变成多线程，HTTP 协议也没有此类标准头；这类做法不会生效。
- Postman 的 Collection Runner 并发是通过“多迭代/延迟”模拟，不等同于操作系统层面的多线程/多进程并发模型。
实践建议
- 功能与联调：优先用 Postman 单请求 + Runner 做轻量并发验证。
- 性能与容量：使用 k6/wrk/JMeter/ab 进行压测，并结合目标系统的限流、超时、重试策略进行调优。
- 数据与自动化：将用例放入 Collection 并结合 Newman（Postman 命令行运行器）或 CI/CD 做批量回归；需要高并发时由脚本/压测工具驱动。