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Ubuntu下MongoDB怎样监控

小樊
36
2025-09-19 07:03:34
栏目: 云计算

Ubuntu下MongoDB监控方法

一、原生命令行工具监控

  1. 查看服务运行状态
    使用systemctl命令检查MongoDB服务是否处于运行状态,输出中的“Active: active (running)”表示服务正常:

    sudo systemctl status mongodb
    
  2. 查看服务器状态详情
    通过mongo shell执行serverStatus()命令,获取内存使用、连接数、锁等待、复制集状态等全面信息(需替换为实际数据库名或省略数据库名连接默认实例):

    mongo --eval 'db.runCommand({ serverStatus: 1 })'
    
  3. 实时性能指标监控

    • mongostat:实时展示数据库操作的QPS(查询/插入/更新/删除)、响应时间、网络流量、内存使用等统计信息,每秒刷新一次:
      mongostat
      
    • mongotop:按集合维度显示读写时间分布,帮助定位高负载集合(如某集合频繁写入导致性能瓶颈):
      mongotop
      
  4. 当前操作查看
    使用currentOp()命令查看正在执行的操作(如慢查询、长时间运行的更新),可配合过滤条件(如secs_running大于10秒的操作)快速定位问题:

    db.currentOp({ "secs_running": { "$gt": 10 } })
    

二、图形化工具监控

  1. MongoDB Compass
    官方图形化管理工具,提供直观的仪表板展示性能指标(如CPU、内存、磁盘使用率)、集合索引情况、查询性能分析(支持explain()可视化)。安装步骤:
    • 访问MongoDB官网下载Ubuntu版本安装包;
    • 解压后运行./bin/compass启动应用;
    • 输入连接字符串(如mongodb://localhost:27017)即可连接监控。

三、第三方监控工具

  1. Prometheus + Grafana

    • Prometheus:开源时间序列数据库,通过mongodb_exporter(MongoDB官方导出器)采集性能指标(如mongodb_memory_usage_bytesmongodb_operations_inserts_total);
    • Grafana:可视化工具,配置Prometheus为数据源,导入MongoDB预置仪表板(如“MongoDB Overview”),实现性能趋势图、告警规则(如内存使用超过80%触发邮件报警)的可视化。
  2. Percona Monitoring and Management (PMM)
    开源监控解决方案,支持MongoDB、MySQL等多种数据库。功能包括:

    • 实时性能监控(查询性能、锁等待、复制延迟);
    • 历史数据查询与分析;
    • 告警配置(通过Alertmanager发送通知);
    • 安装方式:通过Docker或APT部署PMM服务器,添加MongoDB节点即可开始监控。
  3. MongoDB Atlas(托管服务)
    若使用MongoDB Atlas托管数据库,可直接使用其内置监控功能:

    • 自动采集性能指标(如查询延迟、索引使用率、连接数);
    • 提供预置仪表板和告警规则;
    • 支持与CloudWatch、PagerDuty等工具集成。

四、日志分析与诊断

  1. 查看MongoDB日志
    默认日志路径为/var/log/mongodb/mongod.log,使用tail命令实时查看最新日志(如错误、警告信息):

    sudo tail -f /var/log/mongodb/mongod.log
    

    日志中常见关键信息包括:复制集同步错误、磁盘空间不足警告、查询超时记录。

  2. 慢查询日志分析
    /etc/mongod.conf中开启慢查询日志(设置阈值,如超过100毫秒的查询),通过日志定位低效查询:

    operationProfiling:
      mode: slowOp
      slowOpThresholdMs: 100
    

    重启MongoDB服务使配置生效:

    sudo systemctl restart mongodb
    

    日志路径为/var/log/mongodb/mongod.log,可通过grep过滤慢查询记录:

    grep "slow query" /var/log/mongodb/mongod.log
    

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