在ClickHouse中处理PostgreSQL的复杂查询通常需要进行一些调整和优化，因为ClickHouse和PostgreSQL在内部结构和查询处理方式上有很大的不同。
以下是一些处理PostgreSQL复杂查询的方法：
重新设计查询：ClickHouse和PostgreSQL的数据模型和查询语法有很大的不同，因此可能需要重新设计查询以适应ClickHouse的数据模型和查询语法。这可能涉及到重写查询或者使用不同的查询计划。
使用合适的数据类型：ClickHouse和PostgreSQL支持的数据类型不完全相同，因此需要确保选择的数据类型在ClickHouse中能够正确映射和处理数据。
使用合适的索引：ClickHouse和PostgreSQL的索引设计也有很大的不同，需要根据查询的特性来选择合适的索引类型和字段。
考虑数据分片和分区：ClickHouse支持数据分片和分区，可以通过这种方式来优化复杂查询的性能。
使用ClickHouse的特性：ClickHouse具有各种优化性能的特性，例如合并树、数据压缩、分布式查询等，可以通过使用这些特性来提高查询性能。
总的来说，处理PostgreSQL的复杂查询需要根据具体情况进行调整和优化，确保查询在ClickHouse中能够正确执行并获得良好的性能。