Fortran是一种高性能的编程语言，特别适用于科学计算和数值分析。为了分析和优化数值计算，可以采取以下几种方法：
代码审查：首先需要仔细审查Fortran代码，检查是否存在逻辑错误、潜在的性能瓶颈或者不必要的计算。
使用性能分析工具：可以使用一些性能分析工具来检测Fortran代码中的性能瓶颈，帮助找到需要优化的部分。常用的性能分析工具包括Intel VTune Profiler、Valgrind、gprof等。
并行化：对于大规模数值计算，可以考虑使用并行计算来提高计算效率。Fortran本身支持并行编程，可以利用OpenMP或MPI等并行编程模型进行优化。
向量化：利用SIMD指令集加速数值计算。Fortran支持向量化编程，可以通过使用向量指令优化循环计算。
优化编译选项：使用优化的编译选项来编译Fortran代码，例如-O3选项可以开启最高级别的优化。
使用优化库：Fortran提供了许多优化库，如BLAS、LAPACK等，可以直接调用这些库来加速数值计算。
综上所述，通过代码审查、性能分析、并行化、向量化、优化编译选项和使用优化库等方法，可以对Fortran代码进行分析和优化，提高数值计算的效率和性能。