Swagger在Linux系统中可以通过以下几种方式提升开发效率：
自动化接口提取：通过编写脚本自动化提取Swagger中配置的API接口，实现自动化测试，适用于大量目标的测试。例如，可以分析网站访问的数据包，找到返回接口数据的接口，然后进行解析提取。
简化配置：Swagger的配置简单，容易上手。只需将Swagger的依赖集成到项目中，通过一个简单的Swagger配置类即可开始使用，这大大节省了时间，使得开发者可以专注于业务处理。
美观直观的界面：Swagger通过内置的HTML解析器将RESTful API显示在界面上，提供的界面样式简洁美观，开发者可以直观地看到接口的请求方式、请求参数、返回格式以及所属业务组，便于理解和操作。
交互方便：在开发Java项目时，Swagger可以通过添加注解来对接口进行简单说明，自动生成完整的接口文档，减少了手动编写大量接口文档的工作量，提升了前后台开发者的沟通效率。
版本管理：Swagger有多个版本，如Swagger 2.x.x和OpenAPI 3.0等，不同版本的格式略有差别，但可以通过编写相应的解析函数来处理不同版本的接口数据，确保接口提取的准确性。
结合Linux命令提升效率：可以将Swagger与Linux的批量处理命令（如grep、awk、sed等）结合使用，进一步提高工作效率。例如，使用Linux命令批量修改文件后缀名或文件名，或者使用awk命令进行数据过滤和处理。
通过上述方法，Swagger在Linux系统中可以显著提高API开发、文档生成和测试的效率，同时结合Linux的强大命令行工具，可以实现更高效的工作流程。