在CentOS上规划HDFS存储需要考虑多个方面，包括集群搭建、配置、优化等。以下是详细的步骤和建议：
1. 准备工作
- 关闭防火墙：在所有主机上关闭防火墙，以避免干扰实验。
- 配置主机名解析：确保各主机名能正确解析，编辑
/etc/hosts 文件，添加所有节点的IP地址与主机名的映射。
- 配置JDK：下载并安装JDK，配置环境变量
/etc/profile，使配置生效。
- 配置SSH免密登录：生成SSH密钥对，并将公钥复制到所有节点，实现免密登录。
2. 搭建HDFS集群
- 安装Hadoop：下载并解压Hadoop安装包，配置环境变量，修改各配置文件（如
core-site.xml, hdfs-site.xml, mapred-site.xml, yarn-site.xml）。
- 配置HDFS节点：
- NameNode：主节点，负责管理文件系统的元数据。
- Secondary NameNode：辅助NameNode，定期合并编辑日志和文件系统镜像。
- DataNode：实际存储数据，执行数据块的读写操作。
3. 高可用性配置
- 配置ZooKeeper：用于NameNode故障转移，监控NameNode状态并执行切换。
- 数据同步和副本管理：设置合适的副本数量（默认3个），确保数据可靠性和容错性。
4. 存储优化策略
- 调整块大小：根据工作负载选择合适的块大小（如128MB或256MB），以平衡存储和性能。
- 异构存储：根据数据访问频率选择存储类型（如SSD、机械硬盘），提高性能。
- 归档存储：将不常访问的数据归档到成本较低的存储介质。
5. 启动和验证
- 格式化NameNode：首次启动时需要格式化NameNode。
- 启动HDFS集群：使用
start-dfs.sh 脚本启动整个集群，并使用 jps 命令检查各节点状态。
6. 监控和维护
- 定期检查：监控HDFS集群的健康状态，使用HDFS提供的命令行工具（如
hdfs dfsadmin -report）查看集群报告。
- 数据均衡：定期运行
hdfs balancer 工具，确保数据均匀分布在各个节点上。
通过以上步骤，可以在CentOS上成功规划和配置HDFS存储，确保其高可用性、性能和可靠性。