为了确保Kafka消息查询的实时性，可以采取以下措施：
- 合理设置分区数：根据业务需求和集群规模来调整分区数，确保负载均衡和提高吞吐量。
- 使用复制提高可靠性：设置合适的副本数，以提高数据的可靠性和容错性。
- 启用数据压缩：使用数据压缩功能，减小网络传输的数据量，提高吞吐量。
- 优化消费者处理速度：提升消费者的处理能力，减少处理每条消息的时间。
- 增加消费者数目：根据堆积情况动态调整消费组中的消费者数量。
- 监控和管理延迟消息：使用监控工具如Kafka Manager、Kafka Eagle等，可以帮助你监控和管理Kafka集群的状态，包括消息的延迟情况，从而及时调整和优化系统性能。
通过上述措施，可以有效提升Kafka消息查询的实时性，满足不同场景下的业务需求。