要提高MariaDB的并发性能，可以采取以下策略：
1. 硬件优化
- 增加内存：更多的RAM可以减少磁盘I/O，提高缓存命中率。
- 使用SSD：固态硬盘比传统HDD快得多，可以显著提高读写速度。
- 多核CPU：更多的CPU核心可以并行处理更多的查询。
2. 配置优化
- 调整innodb_buffer_pool_size：这是InnoDB存储引擎最重要的内存配置，通常设置为物理内存的50%-75%。
- 优化innodb_log_file_size：适当增大日志文件大小可以减少日志切换频率，提高性能。
- 调整innodb_flush_log_at_trx_commit：可以设置为2以提高写入性能，但要注意数据安全性。
- 启用查询缓存（如果适用）：对于读密集型应用，查询缓存可以减少重复查询的开销。
- 调整max_connections：根据服务器的处理能力和应用需求合理设置最大连接数。
3. 索引优化
- 创建合适的索引：确保经常查询的列上有索引，并避免过度索引。
- 使用覆盖索引：让查询可以直接从索引中获取所需数据，减少回表操作。
- 定期分析和优化索引：使用
ANALYZE TABLE和OPTIMIZE TABLE命令。
4. 查询优化
- **避免SELECT ***：只选择需要的列，减少数据传输量。
- 使用JOIN代替子查询：在某些情况下，JOIN操作比子查询更高效。
- 使用LIMIT限制结果集大小：对于大数据量的查询，限制返回的记录数可以显著提高性能。
- 分析慢查询日志：找出并优化执行缓慢的查询。
5. 分区表
- 对于非常大的表，可以考虑使用分区来提高查询和管理效率。
6. 复制和负载均衡
- 主从复制：通过设置主从复制来分散读操作，减轻主服务器的压力。
- 读写分离：将读操作和写操作分别分配到不同的服务器上。
7. 使用缓存层
- Redis或Memcached：在应用层和数据库之间添加缓存层，减少对数据库的直接访问。
8. 监控和调优
- 使用监控工具：如Prometheus、Grafana等，实时监控数据库性能指标。
- 定期进行性能测试：模拟高并发场景，评估数据库的性能瓶颈。
9. 升级MariaDB版本
- 新版本的MariaDB通常包含性能改进和bug修复，定期升级可以获得更好的性能。
10. 考虑使用其他存储引擎
- 根据具体需求，有时其他存储引擎（如TokuDB、Aria）可能比InnoDB更适合。
注意事项
- 在进行任何重大更改之前，务必备份数据库。
- 逐步实施更改，并在每一步之后监控性能变化。
- 不同的应用场景可能需要不同的优化策略，因此需要根据实际情况进行调整。
通过上述方法，可以有效地提高MariaDB的并发性能。