在CentOS上选择HBase压缩算法时，需结合存储需求、性能要求和硬件资源综合评估，以下是常见算法及适用场景：
- Snappy：压缩/解压速度最快，适合对性能要求高的热数据场景，如在线业务、高频读写表。
- LZ4：解压速度极快，压缩率与LZO相近，适合对延迟敏感的场景，如实时分析、流式数据处理。
- LZO：压缩率较高，速度较快，需额外安装库，适合平衡存储和性能的场景，如历史数据归档。
- GZIP：压缩率最高，但速度最慢，CPU消耗大，适合对存储空间要求高、读写频率低的冷数据。
- ZSTD：压缩/解压性能优秀，适合现代硬件环境，可兼顾存储效率和性能。
配置建议：
- 优先通过HBase Shell或API在创建表时指定压缩算法，如
create 'table', {NAME => 'cf1', COMPRESSION => 'SNAPPY'}。
- 避免在资源紧张的服务器上使用高压缩比算法（如GZIP），以免加重CPU负载。
- 定期测试不同算法在业务场景中的实际表现，动态调整。