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如何在Linux上编译PyTorch

小樊
44
2025-05-13 23:43:55
栏目: 智能运维

在Linux上编译PyTorch需要遵循以下步骤:

  1. 安装依赖项: 首先,确保已安装了所有必要的依赖项。在Ubuntu上,可以使用以下命令安装:
sudo apt-get update
sudo apt-get install -y cmake git wget unzip yasm pkg-config libopenblas-dev liblapack-dev libjpeg-dev libpng-dev
  1. 安装Python和虚拟环境: 确保已安装Python 3.x。可以使用以下命令安装Python 3和虚拟环境:
sudo apt-get install -y python3 python3-pip python3-venv

创建一个新的虚拟环境并激活它:

python3 -m venv pytorch_env
source pytorch_env/bin/activate
  1. 安装PyTorch依赖项: 在虚拟环境中安装PyTorch所需的依赖项:
pip install numpy typing_extensions future six requests dataclasses
  1. 克隆PyTorch仓库: 使用Git克隆PyTorch仓库:
git clone --recursive https://github.com/pytorch/pytorch
cd pytorch
  1. 设置环境变量: 设置以下环境变量,以便在编译过程中使用正确的CUDA版本(如果可用):
export CMAKE_PREFIX_PATH=${CONDA_PREFIX:-"$(dirname $(which python))/../"}
export USE_CUDA=1  # 如果您想使用CUDA,请设置为1,否则设置为0
export USE_CUDNN=1  # 如果您想使用cuDNN,请设置为1,否则设置为0
export USE_MKLDNN=1  # 如果您想使用MKL-DNN,请设置为1,否则设置为0
export USE_NNPACK=1  # 如果您想使用NNPACK,请设置为1,否则设置为0
export BUILD_SHARED_LIBS=1  # 如果您想构建共享库,请设置为1,否则设置为0
  1. 编译PyTorch: 使用以下命令编译PyTorch:
python setup.py install

编译过程可能需要一段时间,具体取决于您的硬件配置。

  1. 验证安装: 安装完成后,可以通过运行以下命令来验证PyTorch是否已成功安装:
python -c "import torch; print(torch.__version__)"

如果看到PyTorch的版本号输出,那么恭喜您,您已成功在Linux上编译了PyTorch!

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