Redis 是一个高性能的键值数据库，它支持多种数据结构，包括集合（Set）。在使用 Redis 存储集合时，可以通过以下几种方法来优化性能：
数据分片：将一个大集合拆分成多个小集合，每个小集合存储一部分数据。这样可以减少单个集合的大小，提高查询和写入性能。可以使用 Redis 的集群模式或者客户端分片来实现数据分片。
使用合适的数据结构：根据具体需求选择合适的数据结构。例如，如果需要频繁地检查元素是否存在，可以使用 Set 结构；如果需要对元素进行排序，可以使用 Sorted Set 结构。
批量操作：尽量使用批量操作（如 MGET、MSET 等）来替代单个操作，这样可以减少网络开销和数据库的响应时间。
缓存：将热点数据缓存在内存中，以减少对 Redis 的访问次数。可以使用 Redis 的缓存策略，如 LRU（最近最少使用）算法，来管理缓存数据。
过期时间：为集合中的数据设置过期时间，以便在数据不再使用时自动删除，从而节省存储空间。
压缩：如果集合中的数据具有一定的规律性或者可预测性，可以考虑使用压缩算法（如 Snappy、LZ4 等）来减小数据大小，提高传输和存储性能。
监控和调优：定期监控 Redis 的性能指标（如内存使用、命令执行时间等），根据监控结果进行相应的调优，例如调整 Redis 配置参数、升级 Redis 版本等。
避免过度使用：尽量避免在短时间内对同一个集合执行大量的读写操作，这可能会导致数据库的瓶颈。可以考虑使用队列或其他消息中间件来平滑处理高并发请求。