MyBatis 批量更新内存溢出的问题通常是由于在进行大规模数据更新时，一次性加载了过多数据导致内存溢出。为了解决这个问题，可以尝试以下几种方法：
分批更新：将数据分成多个批次进行更新，每次更新一定数量的数据，而不是一次性加载全部数据。可以通过设置合适的批次大小来降低内存占用。
调整 JVM 内存参数：增加 JVM 的堆内存大小可以减少内存溢出的可能性。可以通过调整 -Xms 和 -Xmx 参数来增加堆内存大小。
优化 SQL 查询：优化查询语句，减少数据量、减少不必要的字段查询等，降低内存占用。
使用 MyBatis 的批量更新功能：MyBatis 提供了批量更新的功能，可以一次性提交多个更新操作，减少数据库交互次数，提高效率。
使用缓存：使用缓存可以减少数据库查询次数，提高效率，并减少内存占用。
使用分布式处理：如果数据量非常大，可以考虑使用分布式处理框架，将更新操作分布到多台服务器上进行处理，避免一台服务器内存溢出。
综上所述，通过以上方法可以有效地解决 MyBatis 批量更新内存溢出的问题。根据具体情况选择合适的方法来进行优化处理。