在Linux上监控Swagger API可以通过多种方法实现，以下是一些常见的方法：
利用Swagger自身工具
- Swagger UI：直接通过浏览器访问Swagger UI界面，查看API文档并进行交互测试，初步监控API的响应。
- Swagger Editor：编辑和测试Swagger规范，上传API规范到编辑器，自动生成API文档并提供测试功能。
第三方监控工具
- Postman：支持导入Swagger规范，方便发送请求并测试API的响应时间和状态码。
- SoapUI：支持SOAP和RESTful API，兼容Swagger规范，提供更全面的测试和监控功能。
- Zapier：与其他API监控工具集成，实现自动化工作流程，如在API异常时自动发送告警。
基于日志的监控
- 使用命令行工具（如grep, awk, sed）分析日志文件，查找特定信息。
- 使用日志管理工具（如ELK Stack, Splunk）进行更强大的日志分析和可视化。
自定义监控脚本
编写自定义脚本（如使用curl和shell脚本）定期发送请求到API，检查响应时间和状态码，通过cron作业定时执行。
高级监控方案
- Prometheus & Grafana：Prometheus是一个强大的监控系统，可以与Grafana结合使用，创建可视化仪表板，监控API的性能指标。前提是API后端支持Prometheus metrics导出。
- APM工具：如New Relic, Datadog, AppDynamics等，提供更高级的API请求跟踪和分析功能。
安全性考虑
确保Swagger UI的访问受到适当的保护，避免未授权访问。可以通过配置Spring Security来限制对Swagger UI的访问。
通过上述方法，您可以在Linux上实现对Swagger API的全面监控，确保API的性能和可用性。