hive rownumber 在数据清洗中常用吗

是的，Hive中的ROW_NUMBER()函数在数据清洗中是非常常用的。它主要用于数据分组、排序、排名以及获取特定条件下的数据记录等场景。以下是关于Hive中ROW_NUMBER()函数的详细介绍：

Hive中ROW_NUMBER()函数的基本用法

• 语法：ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY column_list ORDER BY column_list [ASC|DESC])
• 功能：为查询结果集中的每一行分配一个唯一的序列号，基于指定的排序规则。

常用场景

• 数据分组与排名：对数据进行分组并查看每组的排名。
• 窗口分析：在结果集的一组行上执行计算，而不需要聚合函数。
• 识别特定行：结合使用ROW_NUMBER()和其他条件，识别出满足特定标准的行。
• 时间序列分析中的位置：确定特定时间点或时间段在数据集中的位置。
• 数据透视表和报表：为行添加额外的标识信息，帮助在视觉呈现中区分不同的数据点。

注意事项

在使用ROW_NUMBER()函数时，需要注意其不会根据行值和前一行的值来重置行号，只会根据排序规则对结果集进行排序，并为每一行分配一个唯一的行号。

通过上述分析，我们可以看到Hive中的ROW_NUMBER()函数在数据清洗和分析过程中扮演着重要的角色，它不仅能够处理复杂的数据操作，还能提高查询效率和结果的可读性。