Druid SQL查询性能优化可以通过以下几种方式来实现：
索引优化：在Druid中，索引在数据加载时自动创建，但可以通过配置优化索引的性能。可以通过配置数据源的索引类型、对字段创建索引等方式来提升查询性能。
查询优化：避免不必要的查询操作，尽量减少查询的数据量。可以通过合理选择查询字段、过滤条件等方式来减少查询时间。
缓存优化：利用Druid的缓存功能来提升查询性能。可以通过配置查询缓存的大小、时间等参数来优化查询性能。
资源优化：合理配置Druid的资源，包括CPU、内存、存储等资源的分配，可以有效提升查询性能。
数据分片优化：将数据分片存储在多个节点上，可以提高查询的并发性能。可以通过合理配置数据分片的数量、大小等参数来优化性能。
总的来说，Druid SQL查询性能优化需要综合考虑索引优化、查询优化、缓存优化、资源优化和数据分片优化等多方面因素，根据具体情况进行调优。