在Golang中高效检索日志，可以采用以下几种方法：
使用日志库：使用成熟的日志库，如logrus、zap等，可以帮助你更方便地记录和检索日志。这些库通常提供了丰富的功能，如日志级别、格式化输出、日志分割等。
日志级别：为了提高检索效率，可以使用不同的日志级别来区分日志的重要性。例如，可以将错误和警告信息设置为较高的日志级别，而将调试信息设置为较低的日志级别。这样，在检索时，你可以根据需要筛选特定级别的日志。
结构化日志：使用结构化日志（如JSON格式）可以提高检索效率。结构化日志将日志信息组织成键值对的形式，便于后续的查询和分析。许多日志库都支持结构化日志输出。
日志聚合：将日志发送到集中的日志存储系统，如Elasticsearch、Graylog等，可以帮助你更高效地检索和分析日志。这些系统通常提供了强大的搜索功能，可以快速定位到相关日志。
日志分割：将日志按照时间、大小或其他条件进行分割，可以减少单个日志文件的大小，提高检索速度。许多日志库和日志系统都支持日志分割功能。
索引和搜索：为日志添加索引，可以大大提高检索速度。许多日志存储系统（如Elasticsearch）都支持自动创建索引。在检索时，使用关键词、标签或正则表达式等条件进行搜索，可以快速找到相关日志。
缓存：对于热点数据或频繁访问的日志，可以考虑使用缓存技术（如Redis）来存储，以减少对日志存储系统的压力，提高检索速度。
异步处理：将日志记录和处理过程异步化，可以避免阻塞主线程，提高程序运行效率。可以使用Golang的goroutine和channel来实现异步日志处理。
通过以上方法，可以在Golang中实现高效的日志检索。在实际应用中，可以根据项目需求和场景选择合适的方法。