在Linux环境下，如果JavaScript应用程序的日志系统成为性能瓶颈，可以采取以下几种策略来解决问题：
异步日志记录：
使用异步日志记录库，如log4js、winston（Node.js）等，可以将日志记录操作从主线程中分离出来，减少对主线程的影响。
日志级别调整：
根据需要调整日志级别，避免在生产环境中输出过多的调试信息。例如，在Node.js中，可以将日志级别设置为warn或error，只记录警告和错误信息。
日志分割：
使用日志分割工具，如logrotate，定期将日志文件分割成多个小文件，避免单个日志文件过大导致性能问题。
日志缓冲：
在日志记录时使用缓冲区，可以减少磁盘I/O操作的频率。例如，在Node.js中，可以使用winston的transports.File选项中的handleExceptions和json选项来启用缓冲。
优化日志存储： 使用高性能的日志存储解决方案，如Elasticsearch、Logstash和Kibana（ELK Stack），可以提高日志处理和分析的效率。
减少日志输出： 审查代码，移除不必要的日志输出，特别是在循环或高频操作中。
使用更快的日志库：
如果当前使用的日志库性能不佳，可以考虑切换到性能更好的日志库。例如，在Node.js中，可以尝试使用pino，它是一个高性能的日志库。
监控和分析：
使用监控工具（如Prometheus、Grafana）来监控日志系统的性能，分析瓶颈所在，并根据分析结果进行优化。
硬件升级： 如果日志系统受限于硬件资源（如磁盘I/O、CPU），可以考虑升级硬件，如使用SSD替换HDD，增加内存等。
分布式日志系统： 对于大型分布式系统，可以考虑使用分布式日志系统，如Fluentd、Fluent Bit，将日志分散到多个节点进行处理，提高整体性能。
通过上述策略，可以有效地解决Linux环境下JavaScript应用程序日志系统的性能瓶颈问题。