在Ubuntu上优化Kafka消息传递速度涉及多个方面的配置调整。以下是一些关键的优化策略和参数设置：
Broker配置调优
- num.partitions：设置与消费者线程数基本相等的分区数，以充分利用并行处理能力。
- num.io.threads：根据CPU核心数设置，通常设置为总核数的50%。
- num.replica.fetchers：设置为总核数的50%的1/3。
- num.network.threads：设置为总核数的50%的2/3。
- log.segment.bytes：根据磁盘容量和性能设置，通常为1GB。
- log.retention.hours：根据数据保留需求设置，例如72小时。
- compression.type：启用压缩可以减少网络I/O开销，提升吞吐量，常见的压缩类型有GZIP、Snappy、Lz4等。
- acks：设置为all以确保消息的可靠性，但会牺牲一定的吞吐量。
Producer配置调优
- batch.size：批量提交消息的字节数，建议设置为1MB以提升吞吐量。
- linger.ms：发送间隔时间，建议设置为100ms以上以平衡延迟和吞吐量。
- compression.type：使用压缩类型如LZ4，可以在提升吞吐量的同时增加CPU开销。
- acks：设置为all以确保消息可靠性，或者设置为1以提高效率。
- buffer.memory：设置内存缓冲区大小，建议根据业务需求设置为64MB以上。
Consumer配置调优
- fetch.min.bytes：从broker获取消息的最小字节数，建议设置为1MB。
- fetch.max.wait.ms：当fetch.min.bytes不满足时，从broker获取消息的最大等待时间，建议设置为1000ms。
- max.poll.records：每次poll调用返回的最大消息数，根据消费能力设置。
其他通用调优建议
- 操作系统参数调整：增加文件描述符的限制（
ulimit -n 65535），调整内核参数如vm.swappiness、vm.dirty_background_ratio等。
- 硬件选择：使用SSD硬盘以提高磁盘I/O性能，确保有充足的CPU核心和内存。
- 网络和I/O优化：使用高性能的网络设备，并调整TCP参数如
tcp_nodelay、tcp_keepalive_time等。
监控和维护
- 使用JMX或其他监控工具（如Prometheus、Grafana）来实时监控Kafka集群的性能。
- 定期检查和清理日志文件，确保磁盘空间充足。
- 进行Kafka和Zookeeper集群的维护和升级。
请注意，这些配置参数和建议的值需要根据实际的业务需求和系统环境进行调整。在进行任何配置更改之前，建议在测试环境中验证其效果，以确保不会对生产环境造成不良影响。