要解决Redis主从延迟导致的数据不一致问题，可以考虑以下几种方式：
使用同步策略：可以选择Redis的同步策略，如默认的同步策略是主节点执行完写命令后异步传输给从节点，这样可能会存在延迟导致数据不一致的问题。可以使用配置文件中的repl-diskless-sync参数设置为yes，这样可以减少主从同步时的延迟。
设置持久化策略：可以配置Redis的持久化策略，如使用RDB（Redis数据库快照）或AOF（Append Only File）持久化方式，将数据写入磁盘，以防止数据丢失。
选择合适的复制拓扑结构：可以考虑使用Redis集群，而不是单一的主从复制模式。Redis集群可以将数据分散到多个节点上，提高可用性和读写性能，减少单点故障的影响。
使用Redis Sentinel监控主从状态：Redis Sentinel是Redis的高可用性解决方案，可以监控主从节点的状态并进行自动故障转移。当主节点出现故障或延迟时，Sentinel会自动将从节点提升为主节点，以保证系统的可用性。
修改应用程序逻辑：在应用程序中可以添加一些逻辑来处理数据不一致的情况，比如在写入数据时添加重试机制，或者在读取数据时检测数据的一致性。
需要根据具体的业务场景和需求来选择合适的解决方案，可以根据以上建议来进行调整和优化。