大数据处理技术通过优化资源配置、提高处理效率和采用先进技术等方式，可以有效地降低成本。以下是大数据处理技术降低成本的具体策略：
- 合理规划资源配置：根据业务需求和数据规模选择合适的硬件、存储和网络设备，避免过度配置。
- 选择合适的技术：综合考虑性能、稳定性、开发成本等因素，选择适合的技术方案，如使用开源软件或云服务。
- 优化数据存储和处理：采用数据压缩、分区、索引等技术，优化数据存储和访问效率。
- 监控和优化成本：建立成本监控机制，定期评估成本情况，通过优化数据处理流程和调整资源配置降低成本。
综上所述，大数据处理技术通过合理的资源配置、技术选择和优化措施，可以有效地降低成本，同时提升数据处理效率和企业竞争力。