要优化INSERT INTO操作的性能，可以尝试以下几种方法：
使用合适的数据类型：确保表的字段使用最合适的数据类型，避免使用过大或不必要的数据类型，以减少存储空间和提高插入性能。
批量插入数据：将多个插入操作合并为一个较大的批量插入操作，可以降低数据库的负担和减少与数据库的交互次数，从而提高性能。
禁用索引：在进行大批量插入数据时，可以暂时禁用表上的索引，待数据插入完成后再重新启用索引，以避免频繁的索引更新影响性能。
使用LOAD DATA INFILE：如果有大量数据需要插入，可以考虑使用MySQL提供的LOAD DATA INFILE语句，将数据文件直接加载到表中，比逐行插入数据效率更高。
调整数据库参数：根据实际情况调整数据库引擎、缓冲池大小、日志刷新频率等参数，以提高数据库性能和优化插入操作。
使用预编译语句：使用预编译语句（Prepared Statement）可以避免SQL注入攻击，并提高数据库的性能，因为数据库可以缓存编译后的语句执行计划。
使用分区表：对于大量数据的插入操作，可以考虑使用分区表来提高性能，将数据分散存储在多个分区中，减少对整个表的锁定和扫描操作。
通过以上方法，可以有效优化INSERT INTO操作的性能，提高数据库的插入效率和整体性能。