Ubuntu下pgAdmin及关联PostgreSQL数据库的性能监控方法可分为内置工具、系统工具、扩展分析、日志解析及第三方平台五大类，以下是具体实现方式：
pgAdmin作为PostgreSQL的主要管理工具，自带基础性能监控模块，可直接查看数据库核心指标：
Seq Scan过多可能提示缺少索引）。shared_blks_hit比例低可能需调整shared_buffers参数）；也可通过pg_stat_activity视图查看当前活跃连接（如长时间运行的查询），pg_stat_statements视图查看SQL执行频率与耗时。系统级工具可监控pgAdmin及PostgreSQL运行的硬件资源使用情况，辅助判断性能问题根源：
top命令实时显示系统CPU、内存占用排名（按P键按CPU排序，M键按内存排序），快速定位高资源消耗进程；htop是增强版top，支持鼠标操作与颜色标识，更直观。vmstat 1每秒输出系统虚拟内存、进程、CPU、磁盘I/O等统计信息（如si/so值高提示内存不足，await值高提示磁盘I/O瓶颈）；iostat -x 1聚焦磁盘I/O，显示每个设备的读写延迟、吞吐量（如%util接近100%提示磁盘过载）。perf是Linux内核性能分析工具，perf top实时显示占用CPU最多的函数（如pgAdmin自身代码的性能问题）；bcc工具集（如execsnoop）可跟踪新进程执行，快速定位消耗CPU的短期进程（如恶意脚本或异常查询）。PostgreSQL扩展可提供更细粒度的性能数据，需提前安装并启用：
CREATE EXTENSION IF NOT EXISTS pg_stat_statements;安装，执行SELECT query, calls, total_time, rows, 100.0 * shared_blks_hit / nullif(shared_blks_hit + shared_blks_read, 0) AS hit_ratio FROM pg_stat_statements ORDER BY total_time DESC LIMIT 10;查询，获取最耗时的SQL语句（按总执行时间排序），并计算缓存命中率（hit_ratio低于90%可能需优化查询或增加内存）。SELECT * FROM pg_stat_activity WHERE state = 'active' ORDER BY query_start DESC;查询，查看当前活动连接的SQL语句、执行开始时间、客户端地址（如长时间空闲的连接可能需清理）。日志分析可回溯历史性能问题，帮助发现偶发性瓶颈：
postgresql.conf，设置log_min_duration_statement = 1000（记录执行时间超过1秒的查询），开启logging_collector = on（启用日志收集），重启PostgreSQL使配置生效。pgbadger（sudo apt install pgbadger），运行pgbadger /var/log/postgresql/postgresql-<version>-main.log -o /var/log/pgbadger/report.html生成HTML报告，报告中包含慢查询排名、查询频率、锁等待时间等可视化数据（如饼图展示SQL执行时间分布），便于针对性优化。第三方平台可实现PostgreSQL性能的集中化、实时化监控，支持报警与趋势分析：
pg_stat_activity、pg_stat_database暴露给Prometheus），在Grafana中导入PostgreSQL监控仪表盘（如「PostgreSQL Overview」），实时展示连接数、查询吞吐量、缓存命中率等指标，并设置报警规则（如连接数超过阈值时发送邮件通知）。check_pgadmin.py插件），适合中小规模环境。