在R语言中进行跨集群数据共享和交换可以通过以下几种方法实现：
1. 使用分布式计算框架：R语言可以与分布式计算框架如Apache Spark集成，通过这种方式可以在不同的集群之间共享和交换数据。可以使用sparklyr包将R语言代码转换为Spark代码，并在Spark集群上执行。
2. 使用分布式文件系统：将数据存储在分布式文件系统如HDFS或AWS S3中，然后在不同的集群上使用R语言读取和写入数据。可以使用rhdfs或aws.s3包来与分布式文件系统进行交互。
3. 使用数据库：将数据存储在共享数据库中，可以通过ODBC或JDBC接口在不同的集群上使用R语言连接数据库进行数据交换和共享。
4. 使用消息队列：使用消息队列系统如Apache Kafka或RabbitMQ在不同的集群之间传递数据。可以使用R语言的kafkR或rmq包来与消息队列系统进行交互。
这些方法都可以帮助在不同的集群之间实现数据共享和交换，选择合适的方法取决于具体的场景和需求。