在 SQL 中，Precision 指的是数字的精度，即小数点后的位数。优化 SQL 语句时，可以通过以下方法来提高查询效率和性能：
选择合适的数据类型：根据实际需求选择最合适的数据类型，以减少存储空间和提高查询效率。例如，对于整数，可以使用 TINYINT、SMALLINT、MEDIUMINT 或 INT；对于小数，可以使用 DECIMAL 或 NUMERIC。
使用索引：为经常用于查询条件的列创建索引，可以大大提高查询速度。但请注意，索引会增加存储空间的开销，并可能影响插入、更新和删除操作的性能。因此，在创建索引时要权衡好利弊。
优化查询语句：避免使用 SELECT *，而是只选择需要的列；尽量减少 JOIN 操作，特别是在大表上；使用 LIMIT 分页查询，避免一次性查询大量数据；使用 EXISTS 而不是 IN，当子查询返回大量数据时，这可以提高查询性能。
使用分区：对于大型表，可以考虑使用表分区，将数据分散到多个物理子表中。这样可以提高查询速度，因为查询只需要在一个或少数几个子表上进行。
优化子查询：尽量使用 JOIN 代替子查询，因为子查询可能导致多次扫描表；如果必须使用子查询，可以考虑将其转换为 JOIN 语句。
使用视图：视图可以简化复杂的 SQL 查询，提高可读性和可维护性。但请注意，视图可能会影响查询性能，因此在使用时要谨慎。
使用存储过程和函数：将复杂的逻辑封装在存储过程和函数中，可以提高代码的可读性和可维护性，同时减少网络传输和客户端处理的数据量。
调整数据库配置：根据硬件资源和应用需求调整数据库配置参数，例如缓存大小、连接数等，以提高数据库性能。
定期分析和优化表：使用数据库提供的分析工具（如 SQL Server 的 DBCC SHOWCONTIG）定期检查表的空间使用情况，并根据需要进行优化。
监控和诊断性能问题：使用数据库提供的性能监控工具（如 SQL Server 的 SQL Profiler）监控数据库性能，找出瓶颈并进行优化。