Kafka 消费者订阅主题时，为确保消息不重复，可以采用以下方法：
使用唯一标识符：在发送消息时，为每个消息分配一个唯一标识符（例如 UUID）。消费者在处理消息时，检查消息的唯一标识符是否已经处理过。如果已经处理过，则跳过该消息；否则，继续处理。
使用幂等操作：确保消费者端处理消息的操作是幂等的，即多次执行相同操作不会产生不同的结果。这样，即使消息被重复消费，也不会对系统产生影响。
事务支持：如果您的 Kafka 消费者使用支持事务的客户端库（如 Apache Kafka 的 Java 客户端），可以利用事务来确保消息的原子性。这意味着，要么整个事务成功，要么整个事务失败。如果事务失败，消费者可以重新尝试处理消息，而不会导致重复消费。
幂等消费者：实现一个幂等消费者，即使接收到重复的消息，也能正确处理。这可以通过在消费者端维护一个消息处理记录来实现。当接收到一个新消息时，检查该消息是否已经在处理记录中。如果已经存在，则跳过该消息；否则，将其添加到处理记录中并继续处理。
使用 Kafka Streams：Kafka Streams 是一个高级流处理库，可以帮助您实现幂等操作。通过使用 Kafka Streams，您可以确保在处理消息时不会重复消费。
精确一次处理：Kafka 消费者客户端支持精确一次处理语义（Exactly-Once Semantics），这意味着消费者在处理消息时不会丢失消息，也不会重复处理消息。要启用精确一次处理语义，需要在消费者配置中设置适当的参数。但请注意，精确一次处理语义需要 Kafka 集群和消费者客户端的支持。
总之，确保 Kafka 消息不重复的方法有很多，可以根据您的具体需求和场景选择合适的方法。