在Oracle数据库中，DISTANCE查询通常用于计算地理位置之间的距离。为了优化这类查询，可以采取以下几种方法：
使用空间索引（Spatial Index）：空间索引是专门为地理空间数据设计的索引，可以显著提高DISTANCE查询的性能。创建空间索引后，Oracle会根据索引快速定位到相关的数据，而不是全表扫描。要创建空间索引，可以使用以下语句：
CREATE INDEX<index_name> ON<table_name>(<geometry_column>) INDEXTYPE IS MDSYS.SPATIAL_INDEX;
限制查询范围：在进行DISTANCE查询时，尽量缩小查询范围，例如通过纬度和经度的筛选条件来限制查询结果。这样可以减少需要计算距离的数据量，从而提高查询速度。
使用近似算法：在某些情况下，可以使用近似算法来计算两点之间的距离，以提高查询速度。例如，可以使用球面余弦定理（Spherical Cosine Law）或者Haversine公式来计算大致的距离，而不是使用精确的地球椭球体模型。
分区表：如果数据量非常大，可以考虑使用分区表（Partitioned Table）来存储数据。这样，查询只需要在相关的分区上进行，从而减少查询时间。
调整查询参数：根据实际情况，可以调整一些查询参数，例如增加PCTFREE（表空间的百分比）、INITRANS（初始事务数）等，以提高查询性能。
使用并行查询：如果系统有多个CPU或者多核处理器，可以考虑使用并行查询（Parallel Query）来提高查询速度。要启用并行查询，可以在SQL语句中添加/*+ PARALLEL */提示，或者在创建表时指定PARALLEL属性。
优化数据库配置：根据系统的硬件资源和工作负载，可以调整数据库的配置参数，例如内存分配、I/O优化等，以提高查询性能。
定期更新统计信息：Oracle会根据统计信息来选择最佳的查询计划。定期更新统计信息可以确保查询计划的准确性，从而提高查询性能。可以使用DBMS_STATS包来更新统计信息。
通过以上方法，可以有效地优化Oracle中的DISTANCE查询。在实际应用中，可以根据具体情况选择合适的优化策略。