Kafka的异步回调本身并不直接支持消息重放。在Kafka中，消费者通过订阅主题来消费消息，当消费者处理消息时，如果发生错误或异常，它可以选择不提交偏移量，这样消息就会被重新发送到队列中，消费者可以再次尝试处理。这种方式可以实现消息的重放，但它并不是Kafka异步回调机制的一部分。
如果你想在Kafka的异步回调中实现消息重放，你可以考虑以下方法：
在处理消息时，捕获异常并记录日志。然后，根据你的业务需求，可以选择不提交偏移量或者手动提交偏移量。这样，当发生错误时，消息会被重新发送到队列中，消费者可以再次尝试处理。
使用死信队列（Dead Letter Queue，DLQ）。当消费者处理消息时，如果发生错误或异常，可以将消息发送到死信队列中。这样，你可以编写一个单独的消费者来处理死信队列中的消息，从而实现消息的重放。
使用Kafka Streams或其他流处理框架，如Apache Flink或Apache Spark Streaming。这些框架提供了更高级的消息处理和重放功能，可以帮助你更容易地实现消息重放。
总之，虽然Kafka的异步回调本身不支持消息重放，但你可以通过上述方法实现消息重放功能。