在CentOS上优化Kafka性能涉及多个方面，包括硬件选择、配置调优、网络优化等。以下是一些关键的优化策略：
Kafka Broker配置调优
- num.partitions：根据业务需求设置合理的分区数，以充分利用多核CPU资源。
- num.io.threads：设置为总核数的50%，负责写磁盘的线程数。
- num.replica.fetchers：设置为总核数的50%的1/3，副本拉取线程数。
- num.network.threads：设置为总核数的50%的2/3，数据传输线程数。
- compression.type：选择合适的压缩类型，如lz4，以提高吞吐量并减少CPU开销。
- acks：根据业务需求选择同步（all）或异步（0）应答机制。
- buffer.memory：根据业务场景估算一个合理的值，建议64M以上。
Producer配置调优
- batch.size：设置为1M，以减少网络请求次数，提高吞吐量。
- linger.ms：设置为100ms以上，以平衡延迟和吞吐量。
- compression.type：使用lz4等压缩算法减少数据量。
- acks：根据业务需求选择同步或异步。
Consumer配置调优
- fetch.min.bytes：设置为1M，以减少网络开销。
- fetch.max.wait.ms：设置为1000ms，以平衡延迟和吞吐量。
- max.poll.records：根据业务需求设置每次拉取的最大消息数。
硬件优化
- 增加存储容量：确保有足够的磁盘空间来存储数据和日志。
- 增加CPU核数：提高处理能力。
- 增加内存：为Kafka进程提供足够的内存，减少磁盘I/O。
网络优化
- 增加网络带宽：确保网络带宽足够宽，以减少消息传输的延迟。
- 使用高性能网卡：提高数据传输速度。
- 启用压缩：使用gzip、snappy、lz4等压缩算法减少网络传输的数据量。
其他优化建议
- 监控和调优：使用工具如Kafka Manager、Confluent Control Center等监控Kafka性能，根据监控数据进行调优。
- 日志清理策略：设置合理的日志保留策略，避免磁盘空间不足。
- 安全性和权限：配置SSL/TLS加密通信，确保数据安全。
在进行任何配置更改之前，建议先在测试环境中验证其效果，以确保不会对生产环境造成不良影响。