是的，Kafka集群部署对存储有具体要求，以确保集群能够高效、稳定地运行。以下是Kafka集群部署对存储的具体要求：
存储要求
- 磁盘容量规划：需要考虑新增消息数、消息留存时间、平均消息大小、备份数、是否启用压缩等因素。例如，如果每天需要处理10亿条消息，每条消息大约1KB，保存7天，考虑到压缩比，可能需要大约150GB的存储空间。
- 日志文件存储：Kafka将消息存储在磁盘上的日志文件中，每个分区对应一个日志文件。日志文件采用追加写入的方式，以提高写入性能。
- 数据冗余与备份：Kafka通过分区和副本机制实现数据的高可用性和容错性。每个分区可以有多个副本，确保在节点故障时数据不会丢失。
存储优化建议
- 使用SSD：为了提高IO性能，建议使用SSD硬盘。
- 合理配置分区数：分区数越多，并行处理能力越强，但过多也会增加管理复杂度和资源占用。
- 监控磁盘使用：定期监控磁盘使用情况，及时扩容或清理不必要的数据。
通过以上要求和优化建议，可以确保Kafka集群在存储方面满足高吞吐量和低延迟的消息处理需求。