Ubuntu环境下CXImage支持的图像滤镜及功能
CXImage作为开源跨平台C++图像处理库，在Ubuntu系统中提供了丰富的滤镜功能，覆盖基础模糊、锐化、色彩调整及高级特效等场景，以下是主要滤镜及效果说明：
1. 基础模糊滤镜
- 高斯模糊（GaussianBlur）：通过指定模糊半径（如
image.GaussianBlur(3)），对图像进行平滑处理，有效减少噪声（如JPEG伪影），同时保留边缘细节。适用于需要柔和效果的场景。
- 均值模糊（Blur）：采用均值算法对图像进行模糊处理（如
image.Blur(3)），计算速度快，但细节保留较少，适合快速降低图像噪声。
2. 锐化滤镜
- 普通锐化（Sharpen）：增强图像边缘对比度，提升细节清晰度（如
image.Sharpen()），适用于需要强化轮廓的场景（如文字、线条）。
- 拉普拉斯锐化（Laplacian Sharpen）：通过拉普拉斯算子检测边缘并增强，比普通锐化更精准，但需注意避免过度增强导致噪点增加。
- Unsharp Mask（非锐化掩模）：通过抑制模糊区域来增强细节，相比普通锐化更智能，能有效保留图像自然感（如
image.UnsharpMask()）。
3. 色彩调整滤镜
- 灰度化（GrayScale）：将彩色图像转换为灰度图像（如
image.GrayScale()），保留亮度信息，去除色彩干扰，适用于黑白图像处理或特征提取。
- 亮度调整（AdjustBrightness）：增减图像亮度（如
image.AdjustBrightness(20)），参数为正数则增亮，负数则减暗，范围通常为-100至100。
- 对比度调整（AdjustContrast）：调整图像对比度（如
image.AdjustContrast(1.2)），参数大于1则增强对比度，小于1则降低对比度，提升图像层次感。
- 饱和度调整（AdjustSaturation）：增减图像饱和度（如
image.AdjustSaturation(0.8)），参数小于1则降低饱和度（趋于灰度），大于1则增强饱和度（色彩更鲜艳）。
4. 高级特效滤镜
- 边缘检测（EdgeDetect）：通过Sobel、Canny等算法检测图像边缘（如
image.EdgeDetect()），突出物体轮廓，适用于图像分割、特征提取（如OCR、物体识别）。
- 选择性模糊（SelectiveBlur）：针对图像中的噪声区域（如JPEG伪影、数码相机噪声）进行选择性模糊，保留主体细节（如纹理、边缘），避免过度模糊。
- 红眼去除（Remove Red Eye）：通过过滤红色通道，去除照片中红眼现象（需手动选择红眼区域）。算法会保留眼黑细节，避免影响眼部自然感。
- 阴影添加（Add Shadow）：通过组合高斯模糊、混合模式等功能，为图像添加阴影效果（如文字、物体的投影），增强画面层次感和立体感。