Oracle模型子句的性能调优策略主要包括以下几点：
使用合适的索引：确保所有在模型子句中使用的列都有合适的索引，特别是在连接和过滤条件中使用的列。
避免使用模糊查询：模糊查询（如LIKE操作符）会导致全表扫描，影响性能。尽量避免在模型子句中使用模糊查询，可以考虑使用全文索引或其他方法来优化。
优化查询语句：确保查询语句的逻辑正确并且高效。可以通过分析执行计划来查看查询语句的性能瓶颈，并进行优化。
使用合适的参数：在执行模型子句时，可以尝试调整Oracle的一些参数来优化性能，比如调整查询优化器的参数，调整内存分配等。
使用合适的存储结构：合理设计表的存储结构，包括表的分区、索引、主键等，以提高查询性能。
避免不必要的排序和聚合操作：在模型子句中尽量避免不必要的排序和聚合操作，这些操作会增加查询的时间复杂度。
定期优化数据库统计信息：定期收集和更新数据库统计信息，以便Oracle优化器能够做出更好的执行计划选择，提高查询性能。
选择最有效率的表名顺序：Oracle的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名，因此FROM子句中写在最后的表（基础表driving table）将被最先处理。
使用TRUNCATE而非DELETE：在删除表中记录时，Oracle会在Rollback段中保存删除信息以备恢复。TRUNCATE删除表中记录的时候不保存删除信息，不能恢复。因此TRUNCATE删除记录比DELETE快，而且占用资源少。
SELECT子句中避免使用“*”：在Select子句中需要列出所有的Column时，建议列出所有的Column名称，而不是简单的用“*”来替代，这样可以减少多于的数据库查询开销。
用WHERE子句替换HAVING子句：避免使用HAVING子句，HAVING只会在检索出所有记录之后才对结果集进行过滤。这个处理需要排序、总计等操作。如果能通过WHERE子句限制记录的数目，就能减少这方面的开销。
使用表的别名（Alias）：当在SQL语句中连接多个表时，请使用表的别名并把别名前缀于每个Column上。这样一来，就可以减少解析的时间并减少那些由Column歧义引起的语法错误。
用>=替换>：在比较操作符中，使用>=通常比使用>更高效，因为它允许Oracle优化器使用索引范围扫描。
用UNION替换OR：对于索引列使用OR将造成全表扫描。注意，以上规则只针对多个索引列有效。
用IN替换OR：在WHERE子句中，使用IN通常比使用OR更高效，因为它允许Oracle优化器使用索引范围扫描。
用表连接替换EXISTS：采用表连接的方式比EXISTS更有效率。
用索引提高效率：根据查询语句中的查询条件，在关系表上建立相应的索引，如B+树索引和HASH索引。
SQL语句执行步骤语法分析：了解SQL语句的执行步骤，包括语法分析、语义分析、视图转换、表达式转换、选择优化器、选择连接方式、选择连接顺序、选择数据的搜索路径、运行“执行计划”。
Where子句中的连接顺序：Oracle采用自下而上的顺序解析WHERE子句。根据这个原理，表之间的连接必须写在其他WHERE条件之前，那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在WHERE子句的末尾。
用表连接替换子查询：对于复杂的SQL，可以拆分成2-3个SQL来查询，这样减少每次查询的耗时时间，减少对数据库的影响。
通过上述策略，可以有效优化Oracle模型子句的性能，提高查询效率。