在Debian系统上，有多种Python性能监控工具可供选择。以下是一些常用的工具及其相关信息：
PyDash
- 简介：一个基于Web的轻量级Linux性能监控工具，使用Python和Django编写，结合了Chart.js生成动态数据图表。
- 核心功能：监控CPU、内存、磁盘使用情况；实时查看网络流量、在线用户、活跃进程。
- 安装与配置：详细步骤可以参考相关文档。
psutil
- 简介：一个Python库，用于监控系统资源使用情况，如CPU、内存、磁盘I/O等。
- 核心功能：CPU信息监控、内存监控、磁盘监控、进程监控。
- 安装与配置：通过
pip install psutil安装，配置简单。
Tiptop
- 简介：一个命令行系统监控工具，提供全面且即时的系统状态洞察。
- 核心功能：CPU使用率、内存占用详情、磁盘I/O活动、网络流量状况、进程运行状态。
- 安装与基本使用：通过
sudo apt-get install tiptop安装，启动后可以通过命令行参数定制监控内容。
其他工具
- top命令：实时显示系统中运行的进程信息，包括CPU占用率、内存占用率等。
- htop命令：交互式的进程查看器，比top命令更直观和易用。
- vmstat命令：显示系统的虚拟内存、磁盘、CPU和进程活动等信息。
- iostat命令：显示系统的磁盘I/O统计信息。
- netstat命令：显示系统的网络连接、路由表和网络接口统计信息。
- free命令：显示系统的内存使用情况。
- df命令：显示系统的磁盘空间使用情况。
- uptime命令：显示系统的运行时间和平均负载。
高级监控工具
- Netdata：一个免费的、开源的实时性能和健康监测工具，适用于基于Linux的操作系统。
- Grafana 和 InfluxDB：用于数据可视化，适用于更高级的监控需求。
代码级性能分析工具
- cProfile：Python内置的性能分析模块，可以用来分析函数的执行时间，找出性能瓶颈。
- line_profiler：用于逐行分析代码性能的工具，可以帮助优化关键代码段。
- tracemalloc：Python的内存分配跟踪模块，可以帮助监控内存泄漏和优化内存占用。
这些工具可以帮助你有效地监控和调优Python应用在Debian系统上的性能。根据具体需求选择合适的工具进行使用。