以下是提升CentOS上HBase读写速度的关键方法：
硬件与系统优化
- 存储升级：使用SSD替代传统磁盘，显著降低IO延迟。
- 系统参数调优：
- 关闭交换分区：
vm.swappiness=0。
- 调整文件系统预读缓存：
blockdev --setra 32768 /dev/sda。
HBase配置优化
- 内存与线程管理：
- 增大
hbase.regionserver.handler.count（默认30，可调整为100+），提升并发处理能力。
- 合理分配
hbase.regionserver.memory，确保有足够内存用于BlockCache和MemStore。
- 缓存策略：
- 读多写少场景增大
BlockCache占比（默认约40%），可通过hfile.block.cache.size调整。
- 启用压缩（如Snappy/LZ4），减少磁盘IO和网络传输。
数据模型与表设计
- RowKey优化：设计均匀分布的RowKey（如加盐哈希、反转数值），避免热点。
- 列族设计：控制列族数量在2-3个以内，避免过多列族增加I/O开销。
- 预分区与预分割：创建表时预先分区，避免数据集中写入单个Region。
客户端优化
- 批量操作：使用批量Get/Scan接口，减少RPC调用次数。
- 精确查询：指定列族或列，避免全表扫描。
- 大Scan缓存：增大Scan缓存（如从100调整为500-1000），减少多次请求。
集群与运维优化
- 负载均衡：确保读请求均匀分布在各个RegionServer，避免单点过载。
- 监控与调优：通过HBase Web UI、JMX等工具监控性能，定期分析日志定位瓶颈。
注：优化前建议在测试环境验证，根据实际业务场景调整参数。
参考来源：