是的，Spark Standalone 支持动态扩容。在 Spark Standalone 集群中，可以通过以下步骤实现动态扩容：
添加新的 Worker 节点到集群中。首先，确保新加入的 Worker 节点已经正确配置，并且可以连接到现有的 Spark Standalone 集群。然后，在 Master 节点上，使用 spark-submit 工具或者 Spark Web UI 来添加新的 Worker 节点。这将导致 Master 节点自动识别新加入的 Worker 节点，并将其纳入集群的管理范围。
重新分配 Spark 任务到新加入的 Worker 节点。当新的 Worker 节点加入集群后，Master 节点会自动重新分配尚未完成的任务到这些新加入的 Worker 节点上。这样可以确保任务能够均匀分布在整个集群中，从而实现负载均衡和性能优化。
需要注意的是，动态扩容过程中，Spark Standalone 会自动处理节点间的数据迁移和任务重新分配，以确保集群的稳定性和性能。然而，在扩展过程中，可能会遇到一定的性能开销，因为数据需要在节点之间重新分配。因此，在进行动态扩容之前，建议对集群的负载和性能进行评估，以确保扩容操作不会对现有业务产生负面影响。