在Kafka配置中，有几个关键参数对性能有显著影响。以下是一些主要参数及其对性能的影响：
Broker端参数
- log.dirs：指定Broker使用的文件目录路径。配置多个路径可以提升读写性能和实现故障转移。
- zookeeper.connect：连接Zookeeper的地址。在多个Kafka集群使用同一个Zookeeper集群时，需要正确设置。
- listeners 和 advertised.listeners：定义外部连接者如何访问Kafka服务。使用主机名而不是IP地址可以避免连接问题。
- auto.create.topics.enable：是否允许自动创建Topic。建议在生产环境中设置为false，以严格控Topic的创建。
- unclean.leader.election.enable：是否允许Unclean Leader选举。建议设置为false，以避免数据丢失，但在磁盘故障时允许服务继续运行。
- auto.leader.rebalance.enable：是否允许定期进行Leader选举。建议设置为false，因为更换Leader的成本高且无性能收益。
- log.retention.{hours,minutes,ms} 和 log.retention.bytes：控制消息数据的保存时间和总磁盘容量。根据磁盘空间调整这些参数。
- message.max.bytes：控制Broker能够接收的最大消息大小。需要根据实际消息大小进行调整。
Topic级别参数
- retention.ms 和 retention.bytes：覆盖全局Broker参数的Topic级别设置，用于控制消息的保存时间和磁盘空间。
- max.message.bytes：为每个Topic定制消息大小，适用于消息较大的场景。
JVM参数
- 堆大小：Kafka默认堆大小为1GB，建议设置为6GB以适应高吞吐量需求。
- 垃圾收集器：根据服务器CPU资源选择合适的垃圾收集器，如G1收集器。
生产者和消费者配置
- Producer：
- batch.size：控制批量发送数据的大小，影响吞吐量和延迟。
- linger.ms：增加此值可以提高吞吐量，但会增加延迟。
- Consumer：
- fetch.min.bytes 和 fetch.max.wait.ms：优化消费者获取数据的速度和效率。
硬件和集群规模管理
- 确保服务器有足够的内存、磁盘空间和网络带宽。
- 随着数据量增长，适时扩大集群规模，添加更多broker节点。
通过合理配置这些参数，可以有效提升Kafka集群的性能和稳定性。