在 PL/SQL 中，索引的设计和优化是非常重要的，可以提高数据库查询的性能。以下是一些关于索引设计与优化的建议：
设计合适的索引：在创建索引时，要根据查询的需求选择合适的字段进行索引。通常会选择经常用于查询的字段、排序或分组的字段以及连接表的字段来创建索引。
避免过度索引：虽然索引可以提高查询性能，但是过多的索引会导致写操作变慢，还会增加存储空间的使用。因此，只有在需要优化查询性能时才会创建索引。
维护索引：对于频繁更新的表，索引的维护是非常重要的。当表中的数据发生变化时，索引也需要及时更新或重建，以保证查询性能。
聚集索引：对于范围查询比较频繁的字段，可以考虑创建聚集索引。聚集索引可以将相邻的数据物理上存储在一起，减少磁盘 I/O 操作，提高查询性能。
使用覆盖索引：覆盖索引是指索引包含了查询中所需的所有字段，这样查询就不需要再去访问表中的数据了，减少了磁盘 I/O 操作，提高查询性能。
使用位图索引：对于低基数的字段（即字段中的值重复度比较高），可以考虑使用位图索引。位图索引可以减少索引的大小，提高查询性能。
总的来说，索引设计与优化需要根据具体的查询需求和数据特点来进行，需要综合考虑查询性能、写操作性能、存储空间等因素。建议根据具体情况对索引进行合理设计和维护，以提高数据库的性能。