HBase数据统计主要有以下几种方法：
- HBase Shell的count命令：这是最直接的方式，可以在hbase shell中执行count命令来统计行数。例如，执行
hbase shell 'count 'test:test''可以统计表test:test的行数。
- 调用Mapreduce任务：使用
hbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.RowCounter 'tablename'命令可以效率更高地统计行数。这种方式通过启动一个MapReduce任务来统计行数，适用于大表。
- 使用Hive over HBase：如果已经建立了Hive和HBase的关联表，可以直接在Hive中执行SQL语句来统计HBase表的行数。例如，创建一个外部表映射到HBase表，然后使用
SELECT count(*) FROM table_name来统计行数。
- 协处理器Coprocessor：这是一种效率最高的方法，通过在HBase中注册协处理器，可以在服务器端执行聚合操作，从而提高查询效率。协处理器允许用户在Region服务器上运行自己的代码，执行区域级的操作。
以上方法各有特点，可以根据实际的数据量和性能需求选择合适的方法进行数据统计。