以下是Informix在Linux上的高并发处理技巧：
硬件优化
- 使用SSD替代HDD，提升I/O性能。
- 增加内存，确保足够缓存数据和索引，减少磁盘访问。
- 采用多核CPU，提升并行处理能力。
- 配置高速网络，降低通信延迟。
数据库配置优化
- 虚拟处理器参数：根据CPU核心数调整
numcpuvps、multiprocessor等参数。
- 内存与缓存：增大
BUFFERS（内存缓存比例，建议25%-40%）、LOG_BUF_SIZE等参数。
- 并发控制：调整
MAX_THREADS、LOCKS参数，优化锁粒度和超时设置。
- 日志优化：使用缓冲日志，合理设置日志文件大小和数量。
SQL与存储优化
- 为高频查询列创建索引，避免全表扫描。
- 优化SQL语句，使用覆盖索引、批处理和预编译语句。
- 对大表采用分区表（如范围分区），提升查询效率。
- 使用RAID 10存储关键数据，配置裸设备或XFS文件系统。
操作系统与架构优化
- 调整内核参数：增大
kernel.shmmax、fs.file-max，优化TCP连接参数。
- 启用连接池，减少连接创建/销毁开销。
- 实施读写分离或负载均衡，分散服务器压力。
监控与维护
- 使用
onstat等工具监控性能指标，定期分析慢查询日志。
- 定期更新统计信息、重建索引、清理碎片。
注意：调优需结合业务场景和硬件配置，建议先在测试环境验证。