Ubuntu 上的 MinIO 与其他存储方案对比
定位与总体结论 在 Ubuntu 上，MinIO 以对象存储为核心，强调与 Amazon S3 API 的兼容、轻量与云原生特性，适合高并发的非结构化数据存储与数据湖等场景；若需要同时提供对象、块、文件三合一的统一存储，或深度适配 Hadoop 生态，则可考虑 Ceph 或 HDFS。下表给出关键维度的横向对比，便于快速定位方案。
核心对比表
| 方案 | 主要接口 | 冗余与保护 | 扩展与运维 | 典型场景 | 在 Ubuntu 上的部署与生态 |
|---|---|---|---|---|---|
| MinIO | S3 API | 纠删码（默认 4+2），可配 4+3/6+2/2+1 | 单二进制、云原生友好，K8s Operator/Helm，运维复杂度低 | 云原生应用、数据湖、备份归档、AI/ML 数据集 | systemd 服务、Nginx/TLS、K8s 部署文档丰富 |
| Ceph | 对象（RGW/S3）、块（RBD）、文件（CephFS） | 副本或纠删码 | 组件多（Monitor/OSD/Mgr），可线性扩展至 PB 级，运维复杂度较高 | 私有云/虚拟化、统一存储、HPC/企业存储 | 支持物理机/虚机/容器化部署，适配 Ubuntu |
| HDFS | 文件系统（HDFS API） | 多副本 | 面向大文件批处理，NameNode 单点需高可用，扩展性受限 | 大数据离线/批处理、日志/数据仓库 | 基于 Linux（含 Ubuntu）部署，与 Hadoop 生态深度集成 |
| GlusterFS | POSIX 文件接口 | 副本/纠删码 | 无元数据服务器设计，扩容缩容影响面较大，小文件性能较弱 | 中大型文件共享、媒体存储 | 可在 Ubuntu 上部署，适合大文件为主的场景 |
| SeaweedFS | REST/对象 | 纠删码（如 10+4） | 轻量、上手简单，中小文件效率高 | 海量小文件、图片/音视频等 | 可在 Ubuntu 上部署，资源占用小 |
注：表中特性与适用场景归纳自对 MinIO/Ceph/HDFS/GlusterFS/SeaweedFS 的公开资料与对比。
在 Ubuntu 上的部署与运维要点
如何选型